Elisa Salviato
Mi sono laureata in Statistica e Tecnologie Informatiche presso l’univesità degli Studi di Padova (2013), con una tesi volta allo sviluppo di metodi statistici per lo studio delle interazioni tra miRNA-mRNA nel cancro all’Ovaio. Sempre all’Università di Padova ho conseguito il dottorato di ricerca in Bioscienze (Genetica, Genomica e Bioinformatica), all’interno del laboratorio della Prof.ssa Chiara Romualdi. Durante questo periodo mi sono interessata sia ricerca alla ricerca di base incentrata sullo sviluppo di modelli statistici per lo studio di dati trascrittomici (collaborazione con la professoressa Sabatti dell’Università di Stanford dalla quale ho svolto un periodo di visita nel 2016), che alla ricerca applicata all’oncologia attraverso l’identificazione di biomarcatori circolanti in tumori dell’ovaio e di testa e collo.
Dopo il conseguimento del dottorato di ricerca mi sono unita al gruppo di biologia computazionale del Dott. Francesco Ferrari presso l’Istituto FIRC di Oncologia Molecolare di Milano (2018). Qui mi sono dedicata all’integrazione di dati epigenomici e allo sviluppo di tecnologie per lo studio della solubilità della cromatina. In particolare, attraverso una borsa di studio finanziata dell’AIRC (associazione Italiana Ricerca sul Cancro) mi sono dedicato allo studio dell’impatto delle mutazioni non codificanti in specifici elementi regolatori (enhancer) sulla conformazione 3D della cromatina nei tumori neuroendocrini del pancreas. Dal 2023 sono postdoc nel laboratorio di ricerca traslazionale e mi occupo dello sviluppo di metodi per l’analisi di dati provenienti da sequenziamenti a singola cellula.
I miei interessi di ricerca sono indirizzati sia alla ricerca di base, attraverso lo sviluppo di modelli statistici per l’integrazione di dati multi-omici e delle reti regolarie, che alla riceca di base in applicazioni cliniche legate ai tumori (tumore al seno, tumori neuroendocrini del pancreas, tumore all’ovaio e tumore testa collo).
Scopus Author ID: 57211975079
ORCID: 0000-0003-3246-7820
ResearcherIDIUP-7294-2023
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